ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدلسازی کارایی یک سلول فلوتاسیون ستونی صنعتی به روش تحلیل مولفه های اصلی و شبکه های عصبی هوشمند

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: NICEC16_452
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 195
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی کارایی یک سلول فلوتاسیون ستونی صنعتی به روش تحلیل مولفه های اصلی و شبکه های عصبی هوشمند

علی جاهد سراوانی - استادیار کنترل، گروه مهندسی کنترل، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء تهران
محمد مسینایی - دانشیار فرآوری مواد معدنی، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند
سعید تیموری - مربی الکترونیک، گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء تهران

چکیده مقاله:

در صنعت فرآوری مواد معدنی، جداسازی مواد با ارزش از باطله به طور عمده توسط فرآیند فلوتاسیون انجام می شود سلول های فلوتاسیون ستونی امروزه در بخش های مختلف مدارهای فلوتاسیون بکار گرفته می شوند. کارایی متالورژیکی مدارهای فلوتاسیون تاثیر قابل توجهی بر راندمان کلی و بهره وروی اقتصادی کارخانه های فرآوری مواد معدنی دارد هدف از انجام پژوهش حاضر استفاده از تلفیق روش های تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و شبکه های عصبی هوشمند بیزین منظم به منظور مدل سازی ارتباط بین متغیرهای عملیاتی (سرعت هوادهی، درصد جامد پالپ، غلظف کف ساز، نوع کف ساز، ماندگی گاز و شار سطحی حباب ها) و پارامترهای کارایی متالورژیکی یک سلول فلوتاسیون ستونی صنعتی (بازیابی مس، عیار مس کنسانتره و ثابت نرخ شناورسازی ذرات) می باشد. نتایج این تحقیق نشان داد که مدل های عصبی هوشمند توسعه داده شده قادر به پیش بینی پارامترهای کارایی فرایند در شرایط مختلف عملیاتی با دقف مطلوب می باشند که این امر از دیدگاه کنترلی بسیار حائز اهمیت می باشد.

کلیدواژه ها:

فلوتاسیون، سلول ستونی، مدلسازی، شبکه عصبی بیزین منظم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NICEC16_452 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/860116/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جاهد سراوانی، علی و مسینایی، محمد و تیموری، سعید،1397،مدلسازی کارایی یک سلول فلوتاسیون ستونی صنعتی به روش تحلیل مولفه های اصلی و شبکه های عصبی هوشمند،شانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/860116

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، جاهد سراوانی، علی؛ محمد مسینایی و سعید تیموری)
برای بار دوم به بعد: (1397، جاهد سراوانی؛ مسینایی و تیموری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 227
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی