پیش بینی بلند مدت دما و بارش با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی SDSM (مطالعه موردی: حوضه سد کمال صالح)

معتبرترین روش برای شبیه سازی و پیش بینی متغیرهای اقلیمی استفاده از مدل های بزرگ مقیاس GCM می باشد. یکی از پرکاربردترین مدل ها جهت ریزمقیاس نمایی این مدل ها، مدل SDSM می باشد. برای این منظور از خروجی های مدل CanESM2 ، تحت سناریوهای RCP استفاده شد و دما و بارش برای سه دوره آینده سی ساله شبیه سازی شد. ارزیابی مدل توسط معیارهای ارزیابی کارایی مدل نشان از عملکرد بالای مدل SDSM داشت. همچنین مقادیر شبیه سازی دما سالانه تا سال 9922 نسبت به دوره پایه تحت سناریوهای RCP افزایش دما و بارش سالانه تحت سناریوهای RCP2.6 و RCP4.5 کاهش و در RCP8.5 افزایش بارندگی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، پیش بینی ، SDSM ، RCP ، CanESM2 .