پیش بینی کیفیت متن در سیستم های پرسش و پاسخ مروری ر روش های یادگیری عمیق

امروزه یکی از بهترین ابزارها برای بدست آوردن اطلاعات آنلاین، سیستم های پرسش و پاسخ است. این سیستم ها کار را برای کا ربران راحت کرده است از جمله در پزشکی، مشاوره های روانشناسی و به طور کلی سیستم های پرسش و پاسخ اجتماعی، چالش اصلی در این سیستم ها کیفیت متنی است که هم سوال و هم جواب را شامل می شود. این چالش در سیستم های پزشکی بیشتر نمود پیدا می کند. کاربران نمی توانند سوالات را به شکلی قابل فهم برای سیستم فراهم کنند و از آن طرف کسانی که پاسخ این پرسش ها را می دهند نیز ممکن است بدلیل نداشتن فرصت کافی جواب های نامربوط به سولات داده باشند. بنابراین تعیین کیفیت سوال و جواب در این سیستم ها امری اجتناب ناپذیر می باشد. از جمله روش های نو پدید استفاده از شاخه ای از یادگیری ماشین با نام یادگیری عمیق می باشد که از شبکه های عصبی برای این منظور استفاده می کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی ، سیستم های پرسش و پاسخ ، ماشین های بولتزمن محدود