سال انتشار: 1396
محل انتشار: نهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش (IKT 2017)
کد COI مقاله: ICIKT09_018
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 335
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تجزیه و تحلیل پرسش در سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف دانش
چکیده مقاله:
با روند رو به رشد تهیه گراف های دانش عمومی، سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف، جایگاه ویژهای را در بازیابی اطلاعات و جستجو به خود اختصاص دادهاند. تجزیه و تحلیل سوالات یکی از مراحل اصلی در طراحی این سیستم ها می باشد. در این مرحله باید نوع رابطه مطرح در سوال مشخص گردد و بر آن مبنا سوال ورودی به فرمت SPARQL که قابل اجرا بر روی گراف های دانش می باشد تبدیل گردد. در مقاله حاضر استفاده از روش های یادگیری ماشین به عنوان راهحل این موضوع پیشنهاد شده است. برای این منظور الگوریتم های مختلف جهت دسته بندی سوالات مورد بررسی قرار گرفته است و در نهایت نتایج آزمایشات بر روی مجموعه داده تهیه شده برای این منظور نشان میدهد که میتوان با روش پیشنهادی با دقت 83.6% نوع رابطه مورد پرسش در سوالات را بهدرستی تشخیص داد.
کلیدواژه ها:
گراف دانش، چارچوب توصیف منابع، بازیابی اطلاعات، سیستم های پرسش و پاسخ
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/727206/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:حاجیلو، مریم و ممتازی، سعیده،1396،تجزیه و تحلیل پرسش در سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف دانش،نهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش (IKT 2017)،تهران،،،https://civilica.com/doc/727206
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، حاجیلو، مریم؛ سعیده ممتازی)
برای بار دوم به بعد: (1396، حاجیلو؛ ممتازی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مروری بر سیستم های پرسش و پاسخ پایگاه داده
- پیش بینی کیفیت متن در سیستم های پرسش و پاسخ مروری ر روش های یادگیری عمیق
- ارایه ی یک روش به منظور تکمیل پایگاه های دانش با استفاده از سیستم های پرسش و پاسخ
- تولید یک سیستم پرسش و پاسخ براساس منبع ساختار یافته و مبتنی بر تجزیه و تحلیل متنی
- ارایه مجموعه ای از ویژگی های آماری جهت تعیین انسجام متن در سیستم های پرسش و پاسخ تعاملی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI
- ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه روی همجوشی ارتقا یافته به کمک سوپررزولوشن برروی تصاویر با فوکوس های چندگانه
- بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت
- طبقه بندی بافت های تومور در تصاویر بافت شناسی سرطان استخوان با استفاده از PLS-LDA
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.