تجزیه و تحلیل پرسش در سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف دانش

با روند رو به رشد تهیه گراف های دانش عمومی، سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف، جایگاه ویژهای را در بازیابی اطلاعات و جستجو به خود اختصاص دادهاند. تجزیه و تحلیل سوالات یکی از مراحل اصلی در طراحی این سیستم ها می باشد. در این مرحله باید نوع رابطه مطرح در سوال مشخص گردد و بر آن مبنا سوال ورودی به فرمت SPARQL که قابل اجرا بر روی گراف های دانش می باشد تبدیل گردد. در مقاله حاضر استفاده از روش های یادگیری ماشین به عنوان راهحل این موضوع پیشنهاد شده است. برای این منظور الگوریتم های مختلف جهت دسته بندی سوالات مورد بررسی قرار گرفته است و در نهایت نتایج آزمایشات بر روی مجموعه داده تهیه شده برای این منظور نشان میدهد که میتوان با روش پیشنهادی با دقت 83.6% نوع رابطه مورد پرسش در سوالات را بهدرستی تشخیص داد.