مروری بر سیستم های پرسش و پاسخ به زبان طبیعی روی داده های پیوندی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی وب پژوهی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,143
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB03_014
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
با توجه به سرعت افزایش دانش ساخت یافته معنایی در وب داده، نیاز به فراهم کردن روش هایی برای جستجوی این حجم زیاد اطلاعات ساخت یافته و ناهمگن، بیش از پیش حس می شود. در سالیان اخیر تلاش زیادی برای ارایه واسط هایی مبتنی بر زبان طبیعی برای جستجوی داده های معنایی انجام شده است. توسعه این واسط ها دارای این مزیت است که آنها می توانند از قدرت توصیف گری مدل داده و زبان پرس و جوی وب معنایی، همزمان با مخفی سازی پیچیدگی شان از دیدکار، استفاده کنند. در این مقاله پس از ذکر چالش های موجود، به مرور دسته های مختلف سیستم های پرسش و پاسخ روی داده های پیوندی می پردازیم و نحوهی عملکرد هر سیستم در مراحل مختلف را بیان کرده و همچنین به ذکر مزایا و معایب آنها می پردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی بخشی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهربابک، شهربابک
محمدعلی نعمت بخش
گروه مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان
مهران محسن زاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران