شناسایی و درجه بندی اشیا به کمک پردازش تصویر(مطالعه موردی : درجه بندی انار به کمک رنگ آن)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 419

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP03_121

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از پردازش تصویر یکی از روشهای جدید در زمینه پیداکردن مکان جسم و تعیین حجم و رنگ آن بخصوص در محصولات کشاورزی است. در این تحقیق هدف بررسی امکان استفاده از پردازش تصویر برای درجهبندی انار بر اساس حجم و رنگ آن است .بدین منظور یک سیستم ماشین بینایی شامل وسایل نوردهی، دوربین و کامپیوتر فراهم شد. تعداد 120 عدد انار به طور تصادفی انتخاب شدند و از هر انار در شرایط نوردهی مناسب و یکسان، تصویر گرفته شد. برای پردازش رنگ انار نقاطی از سطح انار انتخاب شد و RGB این نقاط محاسبه شد و ویژگی رنگ انار در فضایHSL و با در نظر گرفتن منطق فاری استخراج شد. نتایج حاکی از آن است که ویژگی رنگ آن دارای 69رنگ انار فراهم می کند.

نویسندگان

لیلا بادلی

دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی مهندسی، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران

مریم رستگارپور

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه ساوه، ساوه، ایران