شناسایی و درجه بندی اشیا به کمک پردازش تصویر(مطالعه موردی : درجه بندی انار به کمک رنگ آن)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 419
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP03_121
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از پردازش تصویر یکی از روشهای جدید در زمینه پیداکردن مکان جسم و تعیین حجم و رنگ آن بخصوص در محصولات کشاورزی است. در این تحقیق هدف بررسی امکان استفاده از پردازش تصویر برای درجهبندی انار بر اساس حجم و رنگ آن است .بدین منظور یک سیستم ماشین بینایی شامل وسایل نوردهی، دوربین و کامپیوتر فراهم شد. تعداد 120 عدد انار به طور تصادفی انتخاب شدند و از هر انار در شرایط نوردهی مناسب و یکسان، تصویر گرفته شد. برای پردازش رنگ انار نقاطی از سطح انار انتخاب شد و RGB این نقاط محاسبه شد و ویژگی رنگ انار در فضایHSL و با در نظر گرفتن منطق فاری استخراج شد. نتایج حاکی از آن است که ویژگی رنگ آن دارای 69رنگ انار فراهم می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا بادلی
دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی مهندسی، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران
مریم رستگارپور
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه ساوه، ساوه، ایران