بررسی و تحلیل تکنیک های طبقه بندی در داده کاوی جهت کشف تقلب مالی در تراکنش های بانکی
محل انتشار: پانزدهمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 676
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA15_002
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
گسترش روزانه فناوری های نوین و استفاده بانکها و موسسات مالی از این ابزار، اگرچه موجب تسهیل و تسریع فعالیتها و خدمات آنان به مشتریانشان شده است، اما زمینه ارتکاب جرایم سایبری و افزایش تعداد تراکنشهای مشکوک را نیز فراهم آورده است. بنابراین یکی از ماموریتهای اصلی واحدهای مدیریت بانکها، استفاده از روشهای کشف تقلب و اجرای اقدامات پیشگیرانه در این خصوص میباشد. نکته حایز اهمیت این است که کلاهبرداران ومتقلبان تلاش میکنند فعالیت های متقلبانه خود را پنهان کرده و آنها را واقعی جلوه دهند. در این مقاله، پس ازبررسی مفهوم تقلب و مروری بر انواع آن، فرآیندها و الگوریتم های مختلف داده کاوی به کاررفته در راستای کشف تقلب مالی همچون الگوریتم ژنتیک، رگرسیون، شبکه عصبی، بیزین و سایر روشهای مطرح، مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته و در نهایت، مزایا و معایب هر روش مورد ارزیابی و تحلیل واقع گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد کریمی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران
رضا قایمی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران