روش نوینی جهت تشخیص لب با استفاده از پاره خط ها و قطعه بندی کانتور

با توجه به رشد روز افزون کاربردهای بیومتریک در علوم مختلف، این مقاله دیدگاه بدیع و موثری جهت تعریف بیومتریک لب توسط 1CSCمعرفی مینماید. روشهای فعلی این مشکل را با استفاده از نرمال سازی توصیفگرها یا جستجوی چند مقیاسی که شامل اسلاید بندی پنجره جستجو و مدل هرم فضایی است، نشان میدهند. با این حال، با استفاده از انواع دیگر توصیفگرهای مقیاس یا ساختار پیچیده در این پیش بینی ها، راندمان تشخیص کاهش مییابد. از اینرو، در این مقاله ویژگی نوینی با CSC ارایه دادهایم. این ویژگی بر اساس زاویه میان پاره خطهای کانتور عمل میکند که به عنوان نوسانات مقیاس، بدون تغییر باقی خواهد ماند. مهمتر اینکه، این روش مقیاس لب واقع در تصویر را ارزیابی کرده و محلی سازی مرز لب درون تصویری که به علت های گوناگون از جمله تغییر شدت نور، قابل مشاهده نیست را نیز به طور همزمان تسهیل میسازد. در این روش، فقط نیاز به تمرکز روی الگوریتم تطبیق شکل داریم که باید بدون درنظر گرفتن تنوع مقیاس لب در یک تصویر به آن پرداخت. آزمایشات ما در سه مجموعه داده مختلف، 2GPDS-ULPGC،3PIE،4RaFD انجام گرفته است و نتایج نشان میدهد که دیدگاه ما در هر سه مجموعه داده به نتایج بالایی دست یافته است.

کلیدواژه ها:

بیومتریک لب ، پردازش تصویر ، تشخیص الگو ، زمینه ثابت سگمنت کانتور