طبقه بندی داده ها مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه فازی

طبقه بندی یکی از تکنیک های داده کاوی بوده و شامل ارزشیابی ویژگی های مجموعه ای از داده ها است. یکی از روش های نوین در شناسایی و دسته بندی الگوها، ماشین بردار پشتیبان می باشد که برای مسائلی که در آنها دو دسته مشخص وجوددارد از ماشین بردار دوکلاسه و در مسائلی که یکی از دسته ها بخوبی مشخص شده و در حالی که برای دسته های دیگر اطلاعاتی در دسترس نیست از ماشین بردار تک کلاسه استفاده می گردد. در این مقاله، یک عضویت فازی به هر داده ورودیاعمال می شود و ماشین بردار تک کلاسه مجدداً تدوین می گردد، بطوری که داده های ورودی، سهم متفاوتی در یادگیریسطح تصمیم گیری دارند. روش ارائه شده، ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه فازی می باشد. نتایج طبقه بندی مجموعه داده با روشهای ماشین بردار پشتیبان مطرح شده، برتری روش مقاله را نشان می دهد.