استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم کلونی زنبورعسل جهت تشخیص دیابت

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 482

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAEC04_040

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

دیابت بعنوان یکی از شایع ترین بیماری های حال حاضر دنیا شناخته شده است که علیرغم گستردگی شیوع این بیماری، هنوز روشی به منظور ریشه کن کردن آن در دنیا شناخته نشده است. بنابراین شناسایی روشی که بتواند افراد متخصص را در تشخیص صحیح ابتلا یا عدم ابتلا به این بیماری یاری رساند می تواند گام مهمی در جهت پیشگیری و کنترل این بیماری به خصوص در مراحل ابتدایی آن محسوب گردد. در این مقاله از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم کلونی زنبورعسل جهت تشخیص بیماری دیابت استفاده شده است. داده های نتایج شبیه سازی ها نشان دهنده دقت 1 / 90 درصد روش پیشنهادی در تشخیص این بیماری بوده است.

نویسندگان

عاطفه محمدی

دانشجو، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

ماشااله عباسی دزفولی

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز