یافتن مشتریان احتمالی خرید بیمه با تکنیک های داده کاوی

در سالهای اخیر صنعت بیمه رشدی چشمگیر داشته است و شرکت های مختلف با خدمات گوناگون پا به عرصه گذاشته اند. بازاریابی موفق یکی از اهداف اصلی شرکتهای بیمه است؛ پیدا کردن افرادی که احتمال میرود از خدمات بیمه استفاده کنند، بسیار مهم است و منجر به مدیریت هرچه بهتر سرمایه و هزینه ها می شود. در این پژوهش با استفاده از یک مجموعه داده، حاوی اطلاعات مختلف ازجمله مشخصات مشتری، اطلاعات فروش، پوشش های خاص، موقعیت جغرافیایی و وضعیت اموال، به ارایه مدلی می پردازیم که بتواند احتمال اینکه که فرد از خدمات بیمه استفاده می کند یا خیر، را پیش بینی کند. برای ارایه این مدل تکنیک ها و الگوریتم های مختلف داده کاوی را بکار گرفته ایم. پس از پیش پردازش های لازم بر روی داده ها، از الگوریتم های جنگل تصادفی، درخت تصمیم و بیزین ساده برای ساخت مدل استفاده کردیم. الگوریتم جنگل تصادفی با بیش از 99 درصد صحت بهترین عملکرد را نشان میدهد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد که به کارگیری تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی مشتریان احتمالی میتواند به شرکتهای بیمه کمک کند تا مشتریان احتمالی خود را پیدا و برای فروش خدمات خود بر روی آن افراد سرمایه گذاری کنند. این امر باعث کاهش هزینه ها ازجمله کاهش هزینه تبلیغات می شود.

کلیدواژه ها:

مشتری بیمه ، داده کاوی ، جنگل تصادفی ، درخت تصمیم ، بیز ساده