نقش دانش استخراج شده از داده های مشتری در مدیریت ارتباط با مشتری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 760

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_479

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

ورود ابزارها و دیدگاه های مبتنی بر فناوری اطلاعات در حوزه ی کسب و کار؛ تحولات عمیقی رادرنحوه ی انجام فرایندها و بهدنبال آن توجه به تحلیل داده های تراکنشی به عنوان عاملی در جهت ارتقا و بهبود فرایندهای تجاری موجب شده است سازمانها و بنگاه های تجاری دریافته اند که در فضای به شدت رقابتی بازار کسب سود وتداوم حضور در بازار در گرو جذب و نگهداری مشتری با کاربست متدها وراهکارهای مدیریت ارتباط بامشتری است. چرا که دانش مشتری در صورت تحلیل درست در محیط رقابتی امروز از جمله دارایی های با ارزش سازمان محسوب می گردد. در این پژوهش ابتدا به مفاهیم دانش مشتری و مدیرت دانش مشتری ومدیریت داانش پرداخته شدهاست وسپس تفاوت میان آنها در مدیریت ارتباط با مشتری ذکر شده است ومدل مدیریت دانش مشتری در قالب مدلی مفهومی بررسی گردیده است.

کلیدواژه ها:

دانش مشتری ، داده کاوی ، مدیریت ارتباط با مشتری ، مدیریت دانش مشتری

نویسندگان

فیروزه خانجانیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه گیلان

فاطمه احمدی آبکناری

استادیار وگروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نو

سیدابوالقاسم میروروشندل

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه گیلان رشت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • knowledge management and the strategies of social Customerه 6. Zhang, ...
  • Rezaei, M. M & . N & Tavakkoli, M. R. ...
  • Mohd Ariffin N & Hamda. A & Janom. N.:Customer Relationship ...
  • Wanghualin & Yuzhongdong. _ The Research of Customer Knowledg Management ...
  • Garrido, M. A. and Padilla, M. A. (2011). "Analyzing the ...
  • Zhao.Y & Li Z & Wang. H." How Knowledge Management ...
  • Radhakrishnan , B., Shineraj, G., & Anver Muhammed, K. (2013). ...
  • Ngai, E. W. T., Xiu, L., & Chau, D. C. ...
  • Gharavi, E., & Tarokh, M. (2013). Predicting customers' future demand ...
  • Nehari Talet, Amine. (2012). KM Proces and CRM to manage ...
  • Ngai E.W.T., Xiu L, Chau D.C.K., (2009), Application of data ...
  • Liao S.H., Chen Y.J., Hsieh H.H., (2011), mining customer knowledge ...
  • Shu -mei, T., Pin -Hong, W.(20 14), "The impact of ...
  • Hannu Saarijarvi, Heikki Karjaluoto, Hannu Kuusela, (2013) "Customer relationship management: ...
  • Farnoosh Khodakarami, Yolande E. Chan, Exploring the role of customer ...
  • Gilbbert, m., Leibold, M., Probst, G. , (2002), " Five ...
  • Zanjani, M. S, R. Rouzbehani and H. Dabbagh, 2008. Proposing ...
  • Radfar, R., Rezaei-malek, N. (2012). Improving performance of customer relationship ...
  • knowledge management" IGI (Idea Group Customerء 20. Al-Shammari Minwin (2009) ...
  • Sakhaee N., S hahbaznezhad H., ShamiZanjani M. A C omprehensive ...
  • Chan, S.L. and Lp, W.H. (2011). A dynamic decision support ...
  • Scott Weaven, Debra Grace, Rajiv Dant, James R. Brown, (2014) ...
  • Bulent Menguc, Seigyoung Auh, Aypar Uslu, Customer knowledge creation capability ...
  • Lopez-Nicolas , C. and F. J. Molina- Castillo, 2008. Customer ...
  • Gibbert, M., Leibold, M., Probst, G. (2002) "Five styles of ...
  • A. Faed, P. Radmand and A. Talevski, "The Critical Success ...
  • L. KONG, K. YU and K. HOU, 2010, "An Analytical ...
  • Yaning L, Kai L., Fei G., (2008), Data mining approach ...
  • Da M., Hai-guang H., Jian-he G., (2010), The Naive Bayesian ...
  • Pavel Mraceka, Martin Muchaa, (201 5), The Use of Knowledge ...
  • Femina Bahari Ta, Sudheep Elayidom , 2015, An Efficient CRM-Data ...
  • Soumit Sain Silvio Wilde, 2014, Customer Knowledge Management. ...
  • نمایش کامل مراجع