خلاصه سازی اتوماتیک متون فارسی با تابع برازندگی

با افزایش داده ها و اسناد در شبکه ها و اینترنت نیاز به نرم افزاری است تا بتوان متون طولانی را خلاصه کرده و آنها را مطالعه نمود. نرم افزاری که اسناد و متن ها را خلاصه می کند خلاصه ساز متن نام دارد. تاکنون روشهای زیادی برای ساخت خلاصه ساز متن به وجود آمده است. ولی این خلاصه ساز ها تا خلاصه سازهای انسانی تفاوت زیادی دارند. بنابراین، موضوع تحقیق همچنان باز است. برنامه ریزی ژنتیک از جمله روشهای الگوریتم گردشی محسوب می شود. در این روشها در ابتدا یک تابع هدف در قالب معیارهای کیفی تعیین و تعریف نموده و سپس تابع هدف را برای اندازه گیری و مقایسه روش های مختلف حل می کنیم و پس از آن در یک فرآیند قدم به قدم ساختار داده ها را تصحیح کرده و در نهایت، روش حل مناسب پیدا می شود. حسن این روش دقت بالای آن است و حاکی از بهبود کارایی و نزدیک بودن خلاصه تولید شده به زبان اصلی است.

کلیدواژه ها:

خلاصه ساز متن ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی ، خلاصه انسانی ، تابع برازندگی