ارائه روشی نوین برای انتخاب کوتاه ترین مسیر حرکت خودکار سریع ابزار در ماشین های ابزار رایانه ای با استفاده از تجزیه سلولی پردازش تصویر قطعه کار
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,502
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTM06_141
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1388
چکیده مقاله:
دراین مقاله شیوه نوین برای برنامه ریزی ماشین های ابزار رایانه ای به منظور حرکت سریع ابزار درمواقعی که ابزار مسیری را می خواهد بدون براده برداری از نقطه ای مشخص تا نقطه ای مشخص دیگری طی نماید ارائه شده است در ابتدا بایستی کار بوسیله دوربین دیجیتالی که برروی محور Z ( پیشانی دستگاه) متصل شده است تصویری تهیه نمود سپس بوسیله ابزار پردازش تصاویر که در نرم افزار MATLAB قرار دارد آن را به تصویر قابل شناخت برای مرحله دیگر پردازش ( تصویر باینری ) تبدیل نموده. و درمرحله بعد تصویر بدست آمده را به قسمت تجزیه سلولی مربعی ارسال نموده سپس مختصات Y2,X2 نقطه مقصد حرکت ابزار را مشخص نموده و در مر حله آخر تصویر باینری را بوسیله تجزیه سلولی مربع ها تقسیم کرده و مسیرهای ممکن حرکت ابزار را با انتخاب قطر یا همان اندازه ابزار به نقطه مقصد بررسی نموده و این برنامه کوتاه ترین راه ممکن را انتخاب می کند و سپس به وسیله نرم افزار Visual basic نقاط یافت شده به کدهای قابل تشخیص ماسین های ابزار رایانه ای تبدیل شده و درنهایت به مرکز کنترل رایانه ماشین ابزار فرمان حرکت در آن مسیر را میدهد.
کلیدواژه ها:
کوتاه ترین مسیر ، ابزار براده برداری ، ماشین های ابزار رایانه ای ، پردازش تصاویر ، تجزیه سلولهای مربعی ، تصویر باینری
نویسندگان
علی شجاعی پور
دانشجوی کا رشناسی گروه مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی
شاهد شجاعی پور
National university of malaysia (UKM), Department of mechanical and materials Eng malaysia ,Bangi
الهام غلامی
مربی گروه مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
خلیل خلیلی
استادیار گروه مهندسی مکانیک ساخت و تولید دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :