پیش بینی میزان مصرف دیسک کاتر ماشین حفاری تمام مقطع در تونل انتقال آب سبزکوه با استفاده از روش های هوشمند

امروزه استفاده از ماشین حفاری تمام مقطع در عملیات حفاری مکانیزه، به ویژه حفاری تونل های عظیم و با سرعت عملیاتی بالا، رایج شده است.انتخاب مدل مناسب برای پیش بینی میزان مصرف دیسک کاترها در پروژه های تونلسازی مکانیزه، ازجمله مهمترین مباحث تونلسازی مکانیزه در سالهای اخیر بوده است.در این تحقیق پیش بینی میزان مصرف دیسک کاترها توسط پارامترهای توان، سرعت چرخش صفحه حفار، نیروی پشت هر دیسک کاتر و شاخص مقاومت زمین شناسی در تونل انتقال آب سبزکوه به وسیله آنالیز رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون غیرخطی چندگانه ، روش برنامه ریزی بیان ژن (GEP) و روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) انجام گرفته است. در این تحقیق، به منظور ارزیابی دقت و کارایی مدل های پیش بینی کننده میزان مصرف دیسک کاترهای ماشین حفار، از نمایه های ضریب تعیین ( R2) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE ) استفاده گردیده است.نتایج نشان می دهد هر چهار روش دقت بالایی دارند با این تفاوت که روش ماشین بردار پشتیبان برتری ویژه ایی نسبت به سایر روش ها دارد.

کلیدواژه ها:

رگرسیون خطی ، رگرسیون غیرخطی ، برنامه ریزی بیان ژن ، ماشین بردار پشتیبان