ارایه مدل پیش بینی ناهمواری روسازی های انعطاف پذیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون

ناهمواری راه به عنوان یک معیار جهانی برای عملکرد وضعیت روسازی، به منزله صافی سطح روسازی است که بر روی ایمنی استفاده کنندگان از راه تاثیر می گذارد. ازاین رو شناخت عوامل تاثیرگذار بر ناهمواری و تخمین مناسب آن امری ضروری برای سازمان های راهداری است. ناهمواری با شاخص های متفاوتی ارایه می گردد که مهم ترین آن ها که امروزه در اکثر کشورهای جهان کاربرد دارد شاخصی به نام IRI است. در این مقاله پس از معرفی ناهمواری راه، با استفاده از شبکه های عصبی – مصنوعی و رگرسیون اقدام به ساخت مدلی جهت پیش بینی ناهمواری شده است. در انتها نیز با مقایسه مدل های ساخته شده، موفقیت بالاتر شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون نتیجه گیری شده است.

کلیدواژه ها:

ناهمواری ، شبکه عصبی ، مدل پیش بینی ، شاخص ناهمواری بین المللی