تشخیص عیب در مدارات الکترونیکی آنالوگ با استفاده از شبکه های عصبی-فازی مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 672

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT05_036

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

تشخیص عیب به صورت سیستماتیک در مدارات الکترونیکی آنالوگ یکی از زمینه های مهم مورد علاقه مهندسین الکترونیک در صنایع مختلف بوده است. با افزایش پیچیدگی مدارات الکترونیکی، روش های سنتی برای عیب یابی مدارات بسیار زمانبر است چون در این روش ها برای تشخیص عیوب باید جریان ولتاژ بخش های مختلف مدار اندازه گیری شود امروزه روش های کارآمدی جهت تشخیص عیوب مکان آنها ارایه گردیده است. از ساده ترین کارآمد ترین این روش ها، می توان به روش ایجاد جدول خطاها مبتنی بر تحلیل دامنه- زمان، دامنه-فرکانس تحلیل DC اشاره نمود. با وجود سادگی رویه مبتنی بر تحلیل DC، راهکار مشخصی برای پیاده سازی این روش تاکنون معرفی نشده است. در این مقاله راهکاری ابتکاری مبتنی بر روش استنتاجی تطبیقی فازی- عصبی برای پیاده سازی عملیاتی روش جدول خطاها مبتنی بر تحلیل DC ارایه می شود با شبیه سازی صحت عملکرد آن ارزیابی می گردد.

کلیدواژه ها:

تشخیص عیب ، مدارات الکترونیکی آنالوگ ، تحلیل DC ، جدول خطاها شبکه عصبی-فازی

نویسندگان

اسماعیل نیک ملکی

گروه مهندسی برق، دانشگاه شیخ بهایی

امین فقیهیان

گروه مهندسی برق، دانشگاه شیخ بهایی