پیش بینی جریان زمانی پروژه با استفاده از هوش محاسباتی

در این پژوهش، به منظور کمینه سازی خطای پیش بینی جریان زمانی پروژه های بخش ساخت پست انتقال برق با روش خوشه بندی پیشنهادی،پروژه ها دسته بندی می شوند، طولانی ترین زمان اتمام پروژه با استفاده از الگوریتم مورچگان به دست آمده است، زمان موردنیاز برای رسیدن به هر گام از پیشرفت ریالی به دست می آید. به دلیل غیرخطی بودن متغیرهای زمانی پروژه، پیش بینی بهینه آن ها با استفاده از آموزش متغیرهای شبکه عصبی تعریف شده که با روش های ژنتیک ساده با /بدون استفاده از مقدار تدقیق، تابع تخمین توزیع با بدون استفاده از مقدار تدقیق ترکیب دو تابع روش ژنتیک تابع تخمین به کمک مقدار تدقیق /بدون استفاده از تسهیم جمعیت انجام شده است. برای مقایسه رتبه بندی الگوریتم ها از دو معیار قدر مطلق درصد میانگین خطا مجموع مربعات خطا کمک گرفته شد.