برقراری امنیت در محیط ابری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم در سیستم تشخیص نفوذ

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

QCEEC01_116

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

رایانش ابری در انجام محاسبات عظیم نقش مهمی را ایفا می کنند و مدل محاسباتی بسیار ساده ای را برای کاربران فراهم می آورند که درخواست ها و نیازهای آنها را با کمترین هزینه برای کاربر تامین می نمایند. از چالش های مهم استفاده از بستر رایانش ابری، حفظ امنیت داده ای و جلوگیری از انواع نفوذهای ممکن در آن است. سیستم های تشخیص نفوذ یکی از مولفه های اصلی سیستم نظارت بر محیط رایانش ابری هستند. در این تحقیق یک روش پیشنهادی به منظور طراحی یک سیستم یادگیر ترکیبی برای استفاده در سیستم تشخیص نفوذ در بستر رایانش ابری ارایه شده است. در روش پیشنهادی از ترکیب دو روش ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم برای ایجاد سیستم یادگیری استفاده شده است. برای یادگیری این طرح ترکیبی، از دیتاست موجود در زمینه تشخیص نفوذ استفاده می شود. در شبیه سازی ها نشان داده شد که ترکیب ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم در روش پیشنهادی می تواند میزان دقت سیستم تشخیص نفوذ را نسبت به سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر درخت تصمیم (به حالت استاندارد) حدود 7/5% افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

آرامه رستگار

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی صالحان، قایمشهر، ایران

امید میربهاء

گروه برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی صالحان، قایمشهر، ایران

مجتبی رضوانی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قایمشهر، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قایمشهر، ایران