ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاهش زمان اتمام کارهای محیط رایانش ابر-مه با استفاده از زمان بندی مبتنی بر شبکه عصبی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: QCEEC01_037
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 134
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش زمان اتمام کارهای محیط رایانش ابر-مه با استفاده از زمان بندی مبتنی بر شبکه عصبی

الهه اصغری - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قایمشهر، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قایمشهر، ایران
مجتبی رضوانی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قایمشهر، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قایمشهر، ایران

چکیده مقاله:

در سال های اخیر تعداد دستگاه ها و سنسورهای اینترنت اشیاء رشد زیادی داشته است. برای پشتیبانی از حجم عظیم کاربردهای برخط با حساسیت بالا نسبت به تغییر طرح رایانشی مه برای پشتیبانی از دستگاه های توزیع شده جغرافیایی ارایه شده است. رایانش مه به عنوان توسیعی از رایانش ابری در لبه ی شبکه بوجود آمده است که در آن گره ها ناهمگن و توزیع شده هستند. زمان بندی کارهای ارسال شده به رایانش مه یکی از مشکلات و چالش های مهم در استفاده از منابع موجود در مه می باشد. در این تحقیق با هدف بهره وری مناسب از منابع موجود در رایانش مه، روش زمان بندی کارها با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد شده است. در زمانبندی پیشنهادی، یک سیستم زمان بند متمرکز در نظر گرفته شده است که درخواست های کاربران به صورت کار به آن ارسال شده و این سیستم متمرکز، اطلاعات پردازنده دستگاه های موجود در محیط رایانش مه را در اختیار دارد و بر اساس قدرت پردازشی آنها، کارها را بر روی آنها زمان بندی می کند. نتایج شبیه سازی نشان دادند که روش پیشنهادی علاوه بر زمان بندی مناسب کارها بر روی دستگاه ها، از میزان بار پردازشی مناسبی برخوردار بوده و در مقایسه با زمان بند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، کارایی بهتری نشان داده است.

کلیدواژه ها:

رایانش مه، رایانش ابری، زمان بندی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا QCEEC01_037 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/838282/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اصغری، الهه و رضوانی، مجتبی،1397،کاهش زمان اتمام کارهای محیط رایانش ابر-مه با استفاده از زمان بندی مبتنی بر شبکه عصبی،اولین کنفرانس مهندسی برق و کامپیوتر،قائم شهر،،،https://civilica.com/doc/838282

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، اصغری، الهه؛ مجتبی رضوانی)
برای بار دوم به بعد: (1397، اصغری؛ رضوانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,498
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی