CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاهش زمان اتمام کارهای محیط رایانش ابر-مه با استفاده از زمان بندی مبتنی بر شبکه عصبی

عنوان مقاله: کاهش زمان اتمام کارهای محیط رایانش ابر-مه با استفاده از زمان بندی مبتنی بر شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: QCEEC01_037
منتشر شده در اولین کنفرانس مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

الهه اصغری - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قایمشهر، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قایمشهر، ایران
مجتبی رضوانی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قایمشهر، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قایمشهر، ایران

خلاصه مقاله:
در سال های اخیر تعداد دستگاه ها و سنسورهای اینترنت اشیاء رشد زیادی داشته است. برای پشتیبانی از حجم عظیم کاربردهای برخط با حساسیت بالا نسبت به تغییر طرح رایانشی مه برای پشتیبانی از دستگاه های توزیع شده جغرافیایی ارایه شده است. رایانش مه به عنوان توسیعی از رایانش ابری در لبه ی شبکه بوجود آمده است که در آن گره ها ناهمگن و توزیع شده هستند. زمان بندی کارهای ارسال شده به رایانش مه یکی از مشکلات و چالش های مهم در استفاده از منابع موجود در مه می باشد. در این تحقیق با هدف بهره وری مناسب از منابع موجود در رایانش مه، روش زمان بندی کارها با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد شده است. در زمانبندی پیشنهادی، یک سیستم زمان بند متمرکز در نظر گرفته شده است که درخواست های کاربران به صورت کار به آن ارسال شده و این سیستم متمرکز، اطلاعات پردازنده دستگاه های موجود در محیط رایانش مه را در اختیار دارد و بر اساس قدرت پردازشی آنها، کارها را بر روی آنها زمان بندی می کند. نتایج شبیه سازی نشان دادند که روش پیشنهادی علاوه بر زمان بندی مناسب کارها بر روی دستگاه ها، از میزان بار پردازشی مناسبی برخوردار بوده و در مقایسه با زمان بند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، کارایی بهتری نشان داده است.

کلمات کلیدی:
رایانش مه، رایانش ابری، زمان بندی، شبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/838282/