جهت یابی اهداف راداری با استفاده از شبکه عصبی

در این مقاله ، مسیله DOA به عنوان یک مسیله نگاشت مطرح می شود، که می توان با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی مناسب آموزش داده شده با جفت ورودی_خروجی مدل سازی کرد. مطالعه ای از یک شبکه عصبی پایه شعاعی که می تواند تخمین جهت مسیر را با یک آرایه شش عنصر یاد بگیرد، انجام می شود. شبکه عصبی پایه شعاعی ها به دلیل توانایی آن ها برای درج در داده ها در ابعاد بالاتر مورد استفاده قرار گرفته اند. وزن شبکه با استفاده از قانون دلتا تجمعی عادی اصلاح می شود. قابلیت اطمینان این شبکه با الگوریتم MUSIC برای هر دو سیگنال همبسته و غیر همبسته مقایسه شده است. مشخص شد که شبکه هایی که این توابع را اجرا می کنند در انجام وظایف مورد نیاز موفق بوده اند و قابلیت های آنها به الگوریتم MUSIC نزدیک شده است. همچنین نشان داده شده است که شبکه عصبی پایه شعاعی به طور قابل توجه زمان پردازنده را برای تخمین DOA کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، پردازش سیگنال آرایه ای ، برآورد جهت ورود (DOA)