شبیه سازی اجزاء محدود ماشینکاری فولاد AISI316L بهینه سازی چند متغیره با استفاده از روش تاگوچی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 380

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME15_207

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

براده برداری یکی از فرآیندهای مهم در ماشینکاری فلزات است که به دلیل تاثیر پارامترهای متعدد در کیفیت قطعه نهایی، انتخاب شرایط بهینه، نیاز به تخصص و تجربه کافی دارد. با توجه به محدودیت های موجود در انجام کار آزمایشگاهی، شبیه سازی اجزاء محدود، یک روش جایگزین مناسب در تحلیل فرآیند براده برداری می باشد. در اکثر روش های بهینه سازی، تابع هدف تک متغیره بوده و بهبود چند پارامتر به طور همزمان باعث پیچیدگی مسیله خواهد شد. برای بهینه سازی فرآیند ماشین کاری، کنترل دو فاکتور مهم یعنی ماکزیمم نیروی براده برداری و دمای بین ابزار و قطعه کار مورد توجه می باشد. روش تاگوچی علاوه بر بهینه سازی همزمان پارامترهای ورودی فرآیند شامل سرعت برش، عمقبرش و شعاع لبه ابزار، تعداد عملیات شبیه سازی اجزاء محدود برای رسیدن به جواب بهینه را کاهش می دهد. در این مقاله با استفاده از محیط نرم افزاری DEFORM مدل سازی اجزاء محدود انجام شده است. سپس با استفاده از روش تاگوچی دو پارامتر موردنظر با دقت بسیار خوبی به طور همزمان بهینه شده است.

نویسندگان

معین غلامی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند، خراسان جنوبی، بیرجند

سید محمد امام

استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند، خراسان جنوبی، بیرجند

ابوالفضل فورگی نژاد

استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند، خراسان جنوبی، بیرجند