امکان سنجی شبکه عصبی فازی تطبیقی برای محاسبه ی نرخ نفوذ مته در سنگ در حفاری انحرافی

سرعت حفاری یا به بیان دیگر,نرخ نفوذ مته, از مهم ترین پارامترها در عملیات حفری است. ازآنجا که عملیات حفاری سه قابل توجهی ازهزینه های اکتشاف و بهره برداری مواد هیدروکربوری را به خود اختصاص می دهد, تخمین سرعت حفاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بدست آوردن ارتباط صحیح بین پارامترهای حفاری جهت تخمین سرعت حفاری, اهمیت بالایی دارد. شبکه های عصبی قادر به تعیین ارتباط صحیح بین پارامترهای حفاری ونرخ نفوذ مته هستند. در این پروژه با استفاده از نرم افزار متلب مدلی ساخته می شود که بتواند نرخ نفوذ را پیش بینی بکند. با استفاده از داده های موجود، ابتدا مدل ساخته و آموزش داده می شود و آنگاه با استفاده از پارامترهای پیش بینی شده و داده های حین حفاری، اقدام به پیش بینی نرخ نفوذ چاه فعلی می کنیم. به طوری که برای مدل های ارایه شده، مقادیر به دست آمده برای میانگین کلی درصد انحراف مطلق و ضریب همبستگی بین داده های آزمایشگاهی و مقادیر پیش بینی شده توسط مدل سیست عصبی فازی تطبیقی برابر 4.48% ، 0.795 هستند.

کلیدواژه ها:

نرخ نفوذ مته ، راندمان حفاری ، شبکه های عصبی- فازی تطبیقی.