بررسی استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچه ها در تشخیص لبه

فرآیند تشخیص لبه به عنوان یکی از بهترین روش های کارآمد و مفید در پردازش تصویر به خصوص در تفکیک و شناسایی چارچوب اصلی تصویر است. لبه ها نقاطی از تصویر در کنار هم هستند که از لحاظ شدت روشنایی متفاوت هستند. تشخیص لبه بر اساس تغییر شدت روشنایی در تصویر خاکستری انجام می شود. روش های متفاوتی جهت آشکارسازی لبه در یک تصویر وجود دارد که اغلب با مشکلاتی نظیر از دست دادن داده و عدم تشخیص لبه در زوایای گوناگون مواجه هستند. هدف از تشخیص لبه، مکان یابی مرزهایی از اشیاء در یک تصویر است که پایه و اساس تجزیه وتحلیل تصویر و بینایی ماشین است. یکی از روش هایی که اخیرا مورد توجه محققین قرار گرفته است استفاده از روش بهینه سازی کلونی مورچگان به منظور تشخیص لبه است. هدف از انجام این تحقیق بررسی این روش میزان کارآمدی آن در مقابل سایر روش های لبه یابی است؛ بنابراین در این پژوهش پس از تشریح مفاهیم لبه یابی و معرفی روش های موجود مقایسه ای بین این روش و سایر روش ها صورت گرفته و نقاط ضعف و قوت آن بیان شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص لبه ، پردازش تصویر ، الگوریتم کلونی مورچگان ، لبه یابی