ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

لبهیابی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی اجتماع مورچگان

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NSOECE01_101
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 354
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله لبهیابی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی اجتماع مورچگان

زهره درانی - مربی، گروه برق، دانشگاه پیام نور
مریم سادات محمودی - مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور

چکیده مقاله:

الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان جهت یافتن لبه های تصاویر نویزی با حضور نویز نمک و فلفل و نویز گوسی استفاده شده است. در تصاویر نویزی فرکانس های لبه تقریباً نزدیک به فرکانس های نویز است و به همین دلیل کار لبه یابی ممکن است با اشکال مواجه شود و نقاط نویزی به اشتباه لبه در نظر گرفته شود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچه تصویر در طی چندین مرحله پالایش شده و در نهایت از روش آستانه گیری استفاده می شود، به همین دلیل احتمال تشخیص اشتباه لبه به واسطه حضور نویز خیلی کم است. نتایج استخراج لبه در سطوح مختلف نویز که با روش چشمی بررسی شده کارایی بهتر الگوریتم پیشنهادی را نسبت به اپراتورهای متداول مانند کنی، پرویوت نشان می دهد

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان، لبه یابی تصویر، فرمون، نویز گوسی، نویز نمک و فلفل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NSOECE01_101 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/383373/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
درانی، زهره و محمودی، مریم سادات،1394،لبهیابی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی اجتماع مورچگان،کنفرانس بین المللی سیستمهای غیر خطی و بهینه سازی مهندسی برق و کامپیوتر،https://civilica.com/doc/383373

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، درانی، زهره؛ مریم سادات محمودی)
برای بار دوم به بعد: (1394، درانی؛ محمودی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Zhang, K. He, X. Zheng, ":An Ant Colony Optimization ...
  • Q. He, Z. Zhang, _ new edge detection algorithm for ...
  • Z.J. Hou, G.W.Wei, _ new approach to edge detection, " ...
  • J. Suna, D. Gub, Y. Chena, S. Zhang, ":A multiscale ...
  • C. Kanga, W. June Wanga _ novel edge detection method ...
  • He, Jianmin Li, Darning wer, Wenjing Jia and Qiang Wu, ...
  • M-Y. Shih, D-C, Tseng "A wavelet-based multiresolution edge detection and ...
  • J. Lee, R. Haralick, "Morphologic edge detection, " Robotics and ...
  • MI, lesions Rajab, MS. Woolfson, SP. Morgan "Application of region ...
  • A.S Akbari, J. Soraghan. "Fuzzy-based multiscale edge Detection, _ Electron ...
  • O.p. Verma, _ Novel Approach for Edge Detection using Ant ...
  • J. Tian, W. Yu, S. Xie, "An Ant Colony Optimization ...
  • A. Jevti, c, Qu intan illa-Domingue, M.G. Cortina-Janucl S, D. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 52,888
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی