بهره گیری از روش کانال تاریک برای بهبود تصاویر هوایی مه آلود

تصاویر در علم بینایی ماشین به وسیله عملگرهای مختلف ریاضی مورد ارزیابی قرار میگیرند. این ارزیابی ها ازنظرکیفیت ، ابعاد، حجم و بسیاری زمینه های دیگر صورت می پذیرد. تصاویر گرفته شده در بعضی موقعیت ها از کیفیت مناسبیبرخوردار نیستند. این کیفیت نامناسب ممکن است نتیجه تاثیرگذاری بسیاری از عوامل خارجی باشد. با توجه به موضوع ،در این مقاله تصاویر ازنقطه نظر کیفیت مورد ارزیابی قرارگرفته اند. هدف نهایی این بررسی بهبود کیفیت تصاویر است . مسیلهکاهش تاثیر عوامل مخرب مانند مه بهعنوان موضوع اصلی موردبررسی قرارگرفته است که این کار با ارایه مدلی از مه به عنوانعامل کاهش کنتراست تصویر، صورت گرفت . سپس با توجه به مشکلاتی که نقش عمق داشت مسیله ی عمق در این مدلبرطرف گردید. پس از برطرف کردن این مشکل با استفاده از روش کانال تاریک 1و فیلتر غیرخطی،لایه مه در تصاویر مه آلودتخمین زده شد. پسازاین تصویر نهایی بازیابی شد. با توجه به نتایج به دست آمده مشخص شد علاوه بر اینکه حجم محاسباتبه میزان چشمگیری کاهش پیدا کرد سرعت الگوریتم و دقت آن تا حد بسیار زیادی افزایش یافت.و روش به کاررفته ازنقطه نظرکیفیت تصویر نهایی دارای مقبولیت بیشتری می باشد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، حذف مه ، بازسازی تصویر ، فیلتر غیرخطی Dark Channel Prior