تشخیص بیماری قلبی از روی سیگنال ECG به کمک شبکه عصبی مصنوعی چندلایه

بیماریهای قلبی از مهمترین عوامل مرگ و میر در بین بیماران هستند. در بسیاری از موارد با آگاهی از وجود بیماری و دانستن نوع بیماری میتوان از وقوع مرگ و میر به سبب بیماری قلبی جلوگیری نمود. از این رو همواره تلاش می شود روشهایی برای تشخیص زودهنگام بیماریهای قلبی ارایه شود. در این مقاله یک روش موثر برای تشخیص بیماری قلبی از روی سیگنال ECG و شبکه عصبی مصنوعی چندلایه معرفی شده است. در این روش پس از حذف نویز و DC موجود در سیگنال ECG، یک خوشه بندی فازی بر روی نمونه های سیگنال اعمال شده و تعداد نمونه های سیگنال کاهش مییابند. سپس با ا ستفاده از شبکه عصبی مصنوعی چندلایه نوع بیماری تشخیص داده می شود. برای آزمایش روش پیشنهادی از پایگاه داده اروپایی ST-T و معیارهای حسا سیت و نرخ پیشبینی مثبت ا ستفاده شده ا ست. نتایج نشان میدهد که روش پی شنهادی دقت بالاتری ن سبت به سایر روشها دا شته و مقدار حسا سیتی بیش از %99 در تشخیص بیماری قلبی دارد.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی ، شبکه عصبی مصنوعی چندلایه ، سیگنال ECG ، تشخیص بیماری