مقایسه کارایی الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال در تهیه نقشه پوشش اراضی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 493
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED13_065
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1397
چکیده مقاله:
تصاویر سنجش ازدور از قابلیت بسیار بالایی در مدیریت منابع طبیعی برخوردارند که یکی از مهم ترین آن ها تهیه نقشه پوشش و کاربری اراضی است. نقشه های پوشش اراضییکی از مهم ترین و اساسی ترین اطلاعات پایه موردنیاز کارشناسان منابع طبیعی در راستای مدیریت درست و استفاده بهینه منابع طبیعی است.سنجش ازدور ابزاری ضروری و باارزش جهت تهیه نقشه پوشش اراضی می باشد، در سال های اخیر روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای هم افزایش چشم گیری داشته است.لازم و ضروری است تا از الگوریتم های متفاوت در تهیه نقشه پوشش اراضی بررسی شود.به همین منظور در تحقیق حاضر به مقایسه کارایی دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال در تهیه نقشه پوشش اراضی محدوده شهر اردبیل و اراضی تا شعاع سی و یک کیلومتری پرداخته شده است.نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که در مناطق بین پوشش های موجود در محدوده رفتار طیفییکسان وجود دارد که سبب اختلال و بی نظمی در طبقه بندی صحیح محدوده می گردد. این بی نظمی در هردو الگوریتم های به کار گرفته شده سنجش شد. با استفاده از تفسیر چشمی و تهیه داده تعلیمی دقیق طبقه بندی قابل قبولی از تصویر ماهواره لندست 8OLIحاصل شد. هم چنین ضریب کاپا و صحت نقشه های نهایی 82/0 و 57/86 برای روش شبکه عصبی مصنوعی و 90/0 و 01/93 برای روش حداکثر احتمال برآورد گردید.نتایج صحت بالاتر روش حداکثر احتمال نسبت به روش شبکه عصبیمصنوعی در محدوده موردمطالعه را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد حسین زاده نیری
کارشناس سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه محقق اردبیلی
ریوف مصطفی زاده
استادیار گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
علی نصیری خیاوی
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی نور، دانشگاه تربیت مدرس تهران