پیش بینی اعتیاد به اینترنت با توجه به خودانضباطی و سطوح آن
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 399
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSCONF01_216
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر پیش بینی اعتیاد به اینترنت با توجه به خودانضباطی و سطوح آن بود که نوع آن توصیفی- همبستگی بود. گروه نمونه شامل 197 نفر از دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت بود که با روش نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شدند و آزمون اعتیاد اینترنتی کیمبرلی یانگ و پرسشنامه خودانضباطی کاستل نیک را تکمیل کردند. نتایج تحلیل رگرسیون تک متغیره و چندگانه نشان داد که خودانضباطی پیش بینی کننده منفی اعتیاد به اینترنت است و از میان سطوح آن، سطوح چسبندگی به قوانین و غیراخلاقی بودن قادر به پیش بینی مثبت و سطح هویت یابی قادر به پیش بینی منفی اعتیاد به اینترنت هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی، گروه روانشناسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت ایران
مریم کوروش نیا
استادیار روانشناسی تربیتی، گروه روانشناسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران