پیش بینی اعتیاد به اینترنت با توجه به خودانضباطی و سطوح آن
عنوان مقاله: پیش بینی اعتیاد به اینترنت با توجه به خودانضباطی و سطوح آن
شناسه ملی مقاله: RSCONF01_216
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی توسعه پایدار در علوم تربیتی و روانشناسی ایران در سال 1397
شناسه ملی مقاله: RSCONF01_216
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی توسعه پایدار در علوم تربیتی و روانشناسی ایران در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
زهره زارع - دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی، گروه روانشناسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت ایران
مریم کوروش نیا - استادیار روانشناسی تربیتی، گروه روانشناسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
خلاصه مقاله:
زهره زارع - دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی، گروه روانشناسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت ایران
مریم کوروش نیا - استادیار روانشناسی تربیتی، گروه روانشناسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
هدف پژوهش حاضر پیش بینی اعتیاد به اینترنت با توجه به خودانضباطی و سطوح آن بود که نوع آن توصیفی- همبستگی بود. گروه نمونه شامل 197 نفر از دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت بود که با روش نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شدند و آزمون اعتیاد اینترنتی کیمبرلی یانگ و پرسشنامه خودانضباطی کاستل نیک را تکمیل کردند. نتایج تحلیل رگرسیون تک متغیره و چندگانه نشان داد که خودانضباطی پیش بینی کننده منفی اعتیاد به اینترنت است و از میان سطوح آن، سطوح چسبندگی به قوانین و غیراخلاقی بودن قادر به پیش بینی مثبت و سطح هویت یابی قادر به پیش بینی منفی اعتیاد به اینترنت هستند.
کلمات کلیدی: اعتیاد به اینترنت، خودانضباطی، غیراخلاقی بودن، چسبندگی به قوانین ،هویت یابی و درونی سازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/824236/