پردازش تصاویر روبش B حاصل از اعمال تکنیک فراصوتی TOFD بر روی نمونه ی معیوب جوش لب به لب ورق فولادی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,231
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME08_189
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1388
چکیده مقاله:
این مقاله تاثیر اعمال روشهای مختلف پردازش سیگنال بر روی تصاویر روبش B-scan) B ) حاصل از آزمون فراصوتی زمان پرواز پراش (TOFD) را بر روی نمونه های معیوب جوش مورد مطالعه قرار میدهد. پایین بودن میزان تفکیکپذیری و نسبت سیگنال به نوفه (S/N) و نیز وجود دنباله ی کاذب به همراه نشانهی عیب از جمله عواملی هستند که تفسیر نتایج حاصل از این آزمون را دشوار می سازند. روشهای پردازش سیگنال متفاوتی میتوانند برای کاهش این مشکلات مورد استفاده قرار گیرند. مطالعاتی که تاکنون انجام شده نشان داده است که ترکیب روشهای فیلتر وینر (WR) و برون یابی طیف به روش اتورگرسیو (AR)تاثیر بسزایی در بالا بردن میزان تفکیکپذیری سیگنالهای روبش (A-scan) A حاصل از روش فراصوتی TOFD دارد. همچنین با ادغام تکنیک تمرکز دهی مصنوعی SAFT میتوان میزان تفکیک پذیری طولی در تصاویر روبش B را نیز افزایش داد و کشیدگی دنبالهی عیب را تا حد زیادی حذف نمود. در این مقاله تصاویر روبش B خام توسط الگوریتمی مرکب از تکنیکهای فیلتر وینر، برون یابی طیف به روش اتورگرسیو و تمرکزدهی مصنوعی مورد پردازش قرار گرفت هاند. نتایج بدست آمده نشان میدهد که روش ترکیبی جدید دقت اندازه گیری عیب را تا حد زیادی بهبود می بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهنگ هنرور
دانشیار گروه ساخت و تولید دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکد
وحید حقیقی
کارشناس ارشد ساخت وتولیددانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :