بهینه سازی منابع تولید پراکنده در ریزشبکه با استفاده از الگوریتم MRCGA

در این مقاله یک روش جدید برای جایابی بهینه ی منابع تولید پراکنده در ریزشبکه ارایه شده است. مسایل جایابی بهینه معمولا دارای توابع هزینه ی غیر محدب با قیود مساوی و نامساوی هستند که یافتن پاسخ بهینه ی کلی را با استفاده از روش های ریاضی دشوار است. به همین دلیل، در این مقاله یک الگوریتم دینامیکی برای تنظیم ظرفیت در چارچوب ماتریس کد حقیقی الگوریتم ژنتیک MRCGA ارایه شده است تا توابع هزینه ی غیر محدب را حل کند. تابع هزینه ی ارایه شده حداقل سازی هزینه ی بهره برداری و سرمایه گذاری ریزشبکه را به صورت همزمان در نظر گرفته است. روش MRCGA برای حداقل سازی توابع هدف سیستم استفاده شده است به گونه ای که قیود مربوط به مصرف کنندگان و قیود امنیتی سیستم برقرار باشند. برای هر حالت موردمطالعه، میزان ظرفیت بهینه و استراتژی عملکرد اقتصادی منابع تولید پراکنده مشخص شده است. نتایج شبیه سازی برای تایید کارآیی روش معرفی شده، ارایه شده است

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، ذخیره کننده ، ریز شبکه ، ماتریس باکد حقیقی الگوریتم ژنتیک ، منابع تولید پراکنده