پیش بینی تاثیر نانوسیلیس بر شاخص های دوام بتن به روش شبکه عصبی مصنوعی

طی سال های اخیر از روش شبکه ی عصبی مصنوعی به عنوان شاخه ای از علم هوش مصنوعی در بسیاری از علوم مختلف از جمله مسایل مهندسی عمران مورد استفاده قرارکرفته است . ایده اصلی این روش تا حدودی الهام گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی مغز انسان برای پردازش داده ها و اطلاعات برای یادگیری و ایجاد دانش است . یک شبکه از تعداد دلخواهی واحد پردازشی یا (نرون ، سلول ، گره) که در لایه ها قرار می گیرند ، تشکیل می شود که بر اساس داده های ورودی و هدف آموزش دیده و قابلیت پیشبینی شرایط بر اساس ورودیهای جدید را دارا میباشد ، نتایج این تحقیق نشان میدهد که با در نظرگیری مقادیر مختلف ماده افزودنی نانوسیلیس با درصدهای صفر ، %1 ، %2 ، %3 ، %4 ، %5 ،% 6 برای نسبت آب به سیمان 35 0 ، 40 0 ، 45 0 ، 50 0 و سنین عمل آوری 7 و 28 روزه نمونه ها به عنوان ورودی شبکه ، مدل طراحی شده شبکه عصبی مصنوعی عملکرد مطلوبی و قابل قبولی در پیش بینی شاخص های دوام بتن دارد .

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، هوش مصنوعی ، نانوسیلیس ، دوام بتن