ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین پارامترهای هواشناسی با استفاده از تکنیک های داده کاوی در پایگاه داده های منابع آب

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCCE05_469
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,250
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین پارامترهای هواشناسی با استفاده از تکنیک های داده کاوی در پایگاه داده های منابع آب

حامد طاهری - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- مهندسی آب، دانشگاه صنعتی اصفهان
ندا افقری - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
حمیدرضا صفوی - استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدحسین سرایی - استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

مدیریت منابع طبیعی به خصوص منابع آب از دیرباز محور توجه و تصمیمگیری مدیران در جوامع مختلف بوده است. با افزایش جمعیت و توسعه بخشهای مختلف کشاورزی و صنعت که نیاز روز افزون به منابع آب را نیز به دنبال داشت، ناپایداریهایی را در مدیریت سنتی منابع آب ایجاد نمود. بخش عمدهای از عدم تعادل در منابع آب، ناشی از چرخه آب شناسی و محدودیت طبیعی منابع آب بوده و بخش دیگر تأثیرگذاری اقدامات و فعالیتهای انسانی بر روی منابع آب است که جملگی زمینه سازچالشهای سنگینی در امر بهرهگیری از منابع آب شیرین گشته است. از طرف دیگر تصمیم گیرندگان در این بخش با حجم بسیار زیادی از داده های جمع آوری شده با خصوصیات بسیار متنوع و با روابط پیچیده در بین آنها مواجه هستند که آنالیز و مدیریت آنها به وسیله ی تجزیه و تحلیلهای تجربی و آماری، امری دشوار و در بسیاری از حوضه ها عملاً ناممکن میباشد. دادهکاوی یک فناوری توانمند در مدیریت و سازماندهی اطلاعات با حجم بالا میباشد. در واقع داده کاوی، مجموعه ای از فنون است که ورای داده پردازی معمولی بوده و به استخراج اطلاعاتی که در انبوه داده ها مخفی و پنهان است، کمک می کند. در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی، به تخمین رطوبت پرداخته شده است. رطوبت نسبی یکی از پارامتر های بسیار مهم می باشد که تاثیر بسزایی بر کیفیت هوا و شاخص های مدیریتی منابع آب دارد و درایستگاه های سینوپتیک، با استفاده از جداول و اصول محاسباتی سایکرومتری محاسبه می شود. در انتها نتایج مدل های داده کاوی با نتایج روش محاسباتی سایکرومتری مقایسه شده که نشان از دقت خوب مدلسازی با تکنیک های داده کاوی می باشد.

کلیدواژه ها:

پایگاه داده، داده کاوی، تخمین، رطوبت نسبی، سایکرومتری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE05_469 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/80751/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طاهری، حامد و افقری، ندا و صفوی، حمیدرضا و سرایی، محمدحسین،1389،تخمین پارامترهای هواشناسی با استفاده از تکنیک های داده کاوی در پایگاه داده های منابع آب،پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران،مشهد،https://civilica.com/doc/80751

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، طاهری، حامد؛ ندا افقری و حمیدرضا صفوی و محمدحسین سرایی)
برای بار دوم به بعد: (1389، طاهری؛ افقری و صفوی و سرایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • داده کاوی مکانی - زمانی در جهت مدیریت منابع آب در شرایط بحرانی [مقاله کنفرانسی]
  • صفوی، ح. (1385)، "هیدرولوژی مهندسی"، چاپ اول، انتشارات ار کان. ...
  • Tadesse, S., Wilhite, D., Harms, Sh., Hayes, M. and Goddard, ...
  • Tadesse, S., Brown, J. and Hayes, M., (2005), "A New ...
  • Harms, Sh., Goddard, S., Reichenbach, S., Waltman, W. and Tadesse, ...
  • Ekasingh, B., Ngamsomsuke, K., Letcher, R. and Spate, J., (2005), ...
  • Sharma, A., (2005), "Spatia/ Data Miine for Droust _ An ...
  • Han, J. and Kamber, M., (2002), "Data Mining Concepts and ...
  • Dunham, M, "Data Mining: Introductory and Advanced Topics", Published by ...
  • Urciuolo, A., Iturraspe, R., (2003), "Conceptual Patterns for Water Resources ...
  • Terzi, O., (2007), "Data Mining Approach for Estimation Evaporation from ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 14,075
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی