مروری بر پیش بینی ارتفاع موج شاخص با روش های مبتنی بر محاسبات نرم و رگرسیون خطی چندگانه

ارتفاع موج شاخص (SWH) به معنای میانگین یک سوم ارتفاع بلندترین امواج تحت شرایط خاص دریایی می باشد. مطالعه و پیش بینی SWH در تحلیل سیستم های دریایی، طراحی سازه های ساحلی و سازه های دور از ساحل، اجرا و تحقیقات دریایی کاربرد دارد. غالبا پیش بینی ارتفاع موج از طریق روشهای تجربی، روشهای محاسبات نرم و یا روشهای عددی امکان پذیر است. این پیش بینی به صورت سنتی با استفاده از مدل های فیزیکی که در وهله ی اول متکی بر معادله ی موازنه ی انرژی هستند، انجام می گرفته است، اما در سال های اخیر روش های مبتنی بر محاسبات نرم از جایگاه ویژه ای در پیش بینی ارتفاع موج برخوردار گشته اند. در این پژوهش عملکرد روش های محاسبات نرم، از جمله مدل های درختی (Model Trees)، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و برنامه ریزی ژنتیک (GP)، به همراه مدل های نیمه تجربی موسوم به مدل های رگرسیون خطی چندگانه در پیش بینی ارتفاع موج شاخص مورد بررسی قرار گرفته اند و در پایان بهترین روش از طریق مقایسه نتایج مقالات مختلف معرفی شده است.