ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص مقدار پروتیین و رطوبت دانه های گندم با استفاده از روش غیرمخرب فروسرخ نزدیک (NIR)

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: NCAMEM11_248
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 262
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص مقدار پروتیین و رطوبت دانه های گندم با استفاده از روش غیرمخرب فروسرخ نزدیک (NIR)

بهنام فروزانی - آموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
حسین باقرپور - استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
خلیل زابلی - استادیار ، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

چکیده مقاله:

با توجه به فرآوری محصولات متنوع از گندم، بررسی کیفیت دانهی گندم بسیار حایز اهمیت است. پروتیین و رطوبت دانه های گندماز شاخص های اصلی کیفی محصول می باشند و نقش به سزایی در فرآوری این محصول ایفا می کنند. بهمنظور اندازه گیری این دوپارامتر از روشهای مخرب و غیر مخرب مختلفی استفاده می شود که در مقایسه، روشهای مخرب وقت گیر و هزینه بر بوده و روش هایغیر مخرب نیز بیشتر بر روی آرد محصول انجام شده و بیشتر از روش عبوری می باشد. بنابراین هدف اصلی این پژوهش ارزیابی روشغیرمخرب طیفسنجی فروسرخ نزدیک حالت بازتابی جهت پیش بینی متغیر پروتیین و رطوبت دانه های گندم می باشد. برای این کار ازنمونه های گندم در ناحیه 1650-950 نانومتر طیف گیری شد. اندازه گیری مرجع برای پروتیین گندم به روش کجلدال صورت گرفت. پس از استفاده از پیش پردازش های ترکیبی روی طیف ها، مدل های کالیبراسیون برای ایجاد ارتباط بین داده های طیفی و اندازه گیریهای مرجع به روش PLSR و PCR برای هردو پارامتر تدوین شدند. بهترین مدل با استفاده از روش PLSR و پیش پردازش ترکیبی SGD+SNV و MA+D2+SNV به ترتیب برای پروتیین و رطوبت به دست آمد. مقادیر ضریب رگرسیون ((RMSE, (R(2 برای داده های اعتبار سنجی به ترتیب برابر با 0/84، 0/835 و 2/54 برای تخمین پروتیین و 0/96، 0/994 و 5/34 برای تخمین رطوبت به دست آمد. نتایج نشان داد که روش طیف سنجی فروسرخ نزدیک روشی کارآمد و دارای پتانسیل قوی برای تشخیص سریع پارامترهای پروتیین و رطوبت گندم می باشد.

کلیدواژه ها:

پروتیین، طیف سنجی فروسرخ نزدیک، گندم، مدل سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCAMEM11_248 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/799534/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فروزانی، بهنام و باقرپور، حسین و زابلی، خلیل،1397،تشخیص مقدار پروتیین و رطوبت دانه های گندم با استفاده از روش غیرمخرب فروسرخ نزدیک (NIR)،یازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران،همدان،،،https://civilica.com/doc/799534

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، فروزانی، بهنام؛ حسین باقرپور و خلیل زابلی)
برای بار دوم به بعد: (1397، فروزانی؛ باقرپور و زابلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 9,276
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی