استفاده از تکنیک های پردازش تصویر به منظور تشخیص عیوب رایج ورقهای فولادی به صورت on- line

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,588

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME09_196

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388

چکیده مقاله:

این مقاله به نحوی استفاده ی روشهای پردازش تصاویر دیجیتال از ورق فولاد جهت بررسی اتوماتیک سطح ورق به منظور تشخیص عیوب رایج می پردازد. با مرور روشها و تکنیکهای پردازش تصویر و طبقه بندی عیوب معمول سطح ورق ، الگوریتمی به منظور شناسایی خودکار عیوب طراحی شد. نتایج حاصل نشان دهنده قدرت بالای الگوریتم نوشته شده در تشخیص و طبقه بندی عیوب می باشد ، به نحوی که این الگوریتم قادر است عیوب ایجاد شده بر سطح ورق را با سرعت و دقت نسبتاً بالایی شناسایی و طبقه بندی نماید. هدف اصلی از بررسی سطح به طور اتوماتیک این است که ورقها را از نظر کیفیت طبقه بندی کنیم تا کارخانه بتواند فولاد با کیفیت سفارش داده شده را به مشتری تحویل دهد و همزمان امکان ارائه اطلاعات کاملی از محل عیوب را نیز فراهم کند.

نویسندگان

مهدی خدادادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ساخت وتولید

سعید بهبهانی

استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان

مسعود نصیری

دانشجوی کارشناسی برق

فرهاد رستگار پناه

دانشجوی کارشناسی مکانیک – ساخت وتولید

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خلیلی، خلیل، "ماشین بینایی واصول پردازش دیجیتال تصویر"، انتشارات جهان ...
  • Symposium _ Com puter-aided Control System Design, volume September 25-27, ...
  • D. Sollander, S. Linder, ldc-interstand dimension control. ABB Technik, No. ...
  • S. Milan, V. Hlavac, R. Boyle, Image Processing, analysis and ...
  • نمایش کامل مراجع