ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه کارآیی مدل های شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی(ANFIS) در تخمین پارامترهای کمی و کیفی رودخانه شاوور

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: CFAS01_123
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 356
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه کارآیی مدل های شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی(ANFIS) در تخمین پارامترهای کمی و کیفی رودخانه شاوور

حسن احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
پرویز حقیقت جو - دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
حلیمه پیری - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل

چکیده مقاله:

پیش بینی پارامترهای کمی و کیفی آب، نقش تعیین کننده ای در مدیریت کیفی و سیاست گذاری های زیست محیطی منابع آب دارد. به لحاظ غیرخطی بودن برخی فرآیندهای فیزیکی و عدم قطعیت در مشخصه های تاثیرگذار می توان از تکنیک مدل-سازی جهت شبیه سازی و پیش بینی فرآیندهای غیرخطی و غیر قطعی، استفاده کرد. در این تحقیق، روش های هوش مصنوعی شامل شبکه های عصبی (ANN) و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی(ANFIS) جهت برآورد پارامترهای کمی و کیفی آب رودخانه شاوور شامل جامدات محلول (TDS)، دبی (Q)، مقدار شوری (EC) و نسبت جذب سدیم (SAR) استفاده شد شد. بدین منظور، از داده های کیفیت آب ایستگاه مرکزی شاوور با طول دوره آماری 31 ساله(1395-1365) استفاده گردید. مدل سازی پارامترهای مذکور بر اساس سایر پارامترهای شیمیایی همچون قلیاییت آب (PH)، کلراید (CL)، سولفات (SO4)، کلسیم (Ca)، منیزیم (Mg)، سدیم (Na) و میزان بارندگی (R) انجام شد. جدول ضریب همبستگی متغیرهای ورودی با مقدار خروجی تشکیل و معنی داری همبستگی متغیرهای ورودی با خروجی از نظر آماری بررسی گردید. کالیبراسیون به وسیله 85 درصد داده ها (برای آموزش 70درصد و صحت سنجی 15 درصد) انجام و عملکرد روش ها با استفاده از 15درصد داده های باقی مانده ارزیابی شد. برای مقایسه مقادیر اندازه گیری شده با مقادیر پیش بینی شده از شاخصه های کمی جذر میانگین مربعات خطا نرمال شده(NRMSE)، ضریب کارایی نش و ضریب تعیین (R2)استفاده شد. مدل های شبکه عصبی و سیستم استنتاج عصبی-فازی با دقت بالایی پارامترها را براورد کردند. در بعضی موارد شبکه عصبی دارای برتری نسبی نسبت به مدل سیستم استنتاج عصبی- فازی بود.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی، جامدات محلول، مقادیر شوری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CFAS01_123 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/797839/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی، حسن و حقیقت جو، پرویز و پیری، حلیمه،1397،مقایسه کارآیی مدل های شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی(ANFIS) در تخمین پارامترهای کمی و کیفی رودخانه شاوور،کنگره توسعه همکاری های علمی منطقه ای علوم صنایع غذایی و کشاورزی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/797839

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، احمدی، حسن؛ پرویز حقیقت جو و حلیمه پیری)
برای بار دوم به بعد: (1397، احمدی؛ حقیقت جو و پیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,276
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی