ارایه راهکار تشخیص نفوذ در شبکه های نرم افزار محور با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 636

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ASMCONF01_039

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397

چکیده مقاله:

به دلیل پرهزینه بودن و پیچید ه گی بالای منابع در شبکه های سنتی و زمان بر بودن تنظیمات سوییچها و روترها، شبکه های نرم افزار محور در سالهای اخیر گسترش زیادی داشته و به عنوان جایگزینی مناسب و سریع به شمار می روند. در این راستا، بحث تشخیص نفوذ حمله ها و دسته-بندی آنها برای انجام رفتار نرمال سیستم در هنگام تشخیص حمله بسیار مهم می باشد. در این پژوهش سعی شده است تا با استفاده از شبکه های عصبی، روشی بهینه برای سیستم تشخیص نفوذ در شبکه های نرم افزار محور ارایه شود. هدف از این پژوهش راهکاری برای تشخیص سریع و بهبود زمان تشخیص خواهد بود. به منظور بهبود تشخیص نفوذ، یک بخش قبل از سیستم تشخیص نفوذ اصلی قرار می گیرد که در آن لیست درخواست های بلاک شده ذخیره شده است. وقتی که تعداد دفعات حمله کننده زیاد می شود کارآیی CPU در روشPre-IDS بهتر خواهد بود.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، شبکه های نرم افزار محور ، شبکه های عصبی

نویسندگان

جمشید کریمی

کارشناس ارشد نرم افزار،مدرس دانشگاه علمی کاربردی سقز