بهینه سازی استراتژی های مدیریت اختلال در خطوط راه آهن شهری با استفاده از الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 527

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTE-9-3_010

تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1397

چکیده مقاله:

رخداد اختلالات در راه آهن شهری باعث بروز تاخیرات قطارها، افزایش زمان انتظار مسافرین، افت سطح خدمت و استواری برنامهزمان بندی می شود. مدیریت اختلال در راه آهن، مجموعه روش هایی جهت مدیریت رخدادهای پیشبینی نشده و کنترل عملکرد سیستماست. در این تحقیق، مسدودی موقتی بخشی از مسیر به عنوان عامل اختلال در برنامه حرکت قطارها در نظر گرفته شده است. جهتحل مساله از رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی برای کمینه کردن متوسط مجموع زمان های انتظار و سفر مسافرین استفاده شده است. استراتژی های مدیریت اختلال بصورت ترکیبی و شامل سیاست توقف-عبور و گردش مسیر است. مدل شبیه سازی به منظور مدل سازی متغیرهای تصادفی در مساله شامل زمان سیر احتمالی، نرخ ورود تصادفی مسافرین به ایستگاه ها توسعه داده شده است. بخش بهینه سازی رویکرد پیشنهادی نیز شامل الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر است. جهت اعتبارسنجی رویکرد مدیریت اختلال، از چند سناریوی اختلال در خط 1 متروی تهران استفاده شده است. نتایج حل مساله روی مسایل واقعی، کارایی و کاربرد مناسب روش بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی را در تصمیم گیری در شرایط بروز اختلال و مسدودی مسیر نشان میدهد. همچنین نتایج نشان داده است که استراتژی ترکیبی مدیریت اختلال نسبت به استراتژی های مستقل، بهبود بیشتری در کاهش زمان های سفر مسافرین ایجاد می کند. پیاده سازی روش جستجوی همسایگی روی نمونه مسایل واقعی و استفاده از استراتژی ترکیبی مدیریت اختلال باعث کاهش حدود 14 درصدی متوسط زمان سفر مسافرین شده است.

نویسندگان

عرفان حسن نایبی

دانش آموخته دوره دکتری، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

سیدحسام الدین ذگردی

استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محمدرضا امین ناصری

دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مسعود یقینی

دانشیار، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران