شناسایی هویت به کمک بیومتریک های چندگانه با الهام از مدل سلسله مراتبی قشر مغز

شناسایی اشخاص مبتنی بر بیومتریکها بعنوان یک متد موثربرای شناسایی اتوماتیک با ضریب اطمینان بالا مد نظر قرار گرفته است.سیستمهای بیومتریک چندگانه تصاویر دریافتی از سنسورهای مختلفرا ترکیب می نمایند و در مقابل سیستمهای بیومتریک تکی از میزان دقت و امنیت بیشتری برخوردار هستند. به همین منظور در این مقاله، ترکیبی ازمشخصه های چهره و گوش افراد را برای تصدیق هویت بکاربردیم. ویژگیهای استخراج شده توسط مدل HMAX نسبت به تغییرات مقیاس و جابجایی مقاوم هستند . همچنین دو طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین هم سایگی برای متمایزکردن کلاسها، بکار گرفته شده است . در مرحله همجوشی از تطبیق امتیازات استفاده شده است . نتایج آزمایشی برای پایگاه داده چهره ORL نرخ دقت 96% و برای پایگاه داده گوش USTB نرخ دقت 97% را نشان داده است. همچنین نرخ دقت 98.5 % روی پایگاه داده ترکیبی چهره و گوش بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، شناسایی گوش ، بیومتریک چندگانه قشر بینایی ، مدل HMAX ، طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایگی