طراحی سیستمهای چندگانه رده بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,196

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_255

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

چکیده مقاله:

یکی از شیوه های ساخت یک سیستم تشخیص استفاده ازیک مجمع رده بند به جای استفاده از رده بندهای مستقل و یکه است .استفاده از مجمع در رده بند ی در مسائل مشکل بسیار راه گشا است . دریک مجمع با کنار هم قرار گرفتن رده بندهای متنوع بسیاری ازخطاهای رده بندهای عضو مجمع کاهش می یابد . در روش مجمع چند رده بند به طور جداگانه آموزش می بینند و سپس نتایج به یک سیستم تصمیم گیری ارائه می شود.در این مقاله بر ا ی طراحی سیستمهای چندگانه رده بندی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. بوسیله الگوریتم ژنتیک می توان از گیرافتادن در بهینه های محلی جلوگیری کرده و به یک مجمع تقریبا بهینه نزدیک شد. همچنین برای افزایش سرعت محاسبه تابع برازندگی، بجای استفاده از میزان دقت رده بند از تقریب آن استفاده شده است . این تقریب به کمک یک سری تابع برازش اندازه گرفته می شود . الگوریتم معرفی شده روی داده های واقعی و غیر واقعی آزموده شده است.

کلیدواژه ها:

سیستمهای رده بندی – مجمع رده بند –الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

حمید پروین

دانشکده کامپیوتردانشگاه علم و صنعت ایران

اکرم بیگی

دانشکده کامپیوتردانشگاه علم و صنعت ایران

بهروز مینایی

دانشکده کامپیوتردانشگاه علم و صنعت ایران

ناصر مزینی

دانشکده کامپیوتردانشگاه علم و صنعت ایران