ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی پارامترهای مؤثر و میزان تاثیر آنها در سیستم های خلاصه سازی با استفاده از شبکه عصبی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1182 | نظرات: 0
سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: CSICC15_230
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی پارامترهای مؤثر و میزان تاثیر آنها در سیستم های خلاصه سازی با استفاده از شبکه عصبی

نصرت سلطانیان زاده - گروه علوم کامپیوتردانشگاه شهید بهشتی تهران
لیلا شریف - گروه علوم کامپیوتردانشگاه شهید بهشتی تهران

چکیده مقاله:

با توجه به افزا یش حجم مستندات متنی، برای پاسخگویی به نیازهای اطلاعاتی کاربران، تکنیک های بازیابی اطلاعات به تنهایی کارا نیستند. مطالعه حجم زیاد متون برای کاربران بسیار سخت و زمانگیر است و دراختیار داشتن خلاصه ای از مطالب مهم برای آنها، می تواندبسیار مفید باشد . خلاصه ساز ی متون باعث استفاده از منابع ومستندات بیشتر با سرعت بالاتر و در نتیجه به دست آمدن اطلاعات با ارزش تر می شود . لذا امروزه استفاده از سیستم های خلاصه ساز ازاهمیت زیادی برخوردار است.برای خلاصه سازی سه نگرش وجود دارد : نگرش سطحی و نگرش عمیق تر و نگرشی که ترکی بی از این دو است . در نگرش سطحی خلاصه تولید شده شامل جملاتی است که تنها از متون استخراج شده است در حالیکه در نگرش عمیق تر جمله ها برگرفته از متون اولیههستند. از آنجا که طراحی سیستم هایی که خلاصه ای با کیفیتی مشابه با خلاصه انسانی تولید کنند کار دشواری است محققان ازتکنیک های استخراج جمله استفاده می کنند که یک نوع از خلاصهسازی می باشد.برای انتخاب جمله ها از متن اولیه پارامترهایی برای هر جمله تعریف می شود . در بررسی های به عمل آمده در گذشته اهمیت این پارامترها در استخراج جمله یکسان در نظر گرفته می شده است . حال آنکه ممکن است تاثیر یکی از دیگری در متون مختلف متفاوت باشد. هدف ما در این تحقیق ارائه روشی برای تعیین اهمیت هر یک از این پارامترها در انتخاب جملات می باشد . شبکه عصبی روشی است که می توان برای این امر از آن استفاده کرد . همچنین می توان با استفاده از شبکه عصبی دریافت که جملات انتخابی چه ویژگیهایی باید داشته باشند . با آموزش شبکه عصبی پارامترها و میزان اهمیت آنها در انتخاب جملاتی که باید در خلاصه باشند تعیین می شود.

کلیدواژه ها:

خلاصه سازي متن ، استخراج جمله، شبكه عصبي پيشرو ، الگوريتم . پس انتشار خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/79162/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطانیان زاده، نصرت و شریف، لیلا،1388،ارزیابی پارامترهای مؤثر و میزان تاثیر آنها در سیستم های خلاصه سازی با استفاده از شبکه عصبی،پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/79162

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، سلطانیان زاده، نصرت؛ لیلا شریف)
برای بار دوم به بعد: (1388، سلطانیان زاده؛ شریف)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Almira Mae Diola, Joan Tiffany T.Ong Lopez, Phoebus Ferdiel Torralba, ...
  • Luhn, H. P. (1958). The automatic creation of literature abstracts. ...
  • Baxendale, P. (1958). Machine-made index for technical literature - _ ...
  • Edmundson, H. P. (1969). New methods in automatic extracting .Journal ...
  • 25 23 د 1 3 5 7 9 11 13 ...
  • Forman, G., An Experimental Study of Feature Selection Metrics for ...
  • M.R. Hestenes and E. Stiefel, "Methods of conjugate gradients for ...
  • Svore, K., Vanderwende, L., and Burges, C. (2007). Enhancing si ...
  • Burges, C., Shaked, T., Renshaw, E., Lazier, A. Deeds, M., ...
  • Radev, D. R., Hovy, E., and McKeown, K. (2002). Introduction ...
  • T. M. Mitche]l. Machine Learning. McGRAW- HILL, 1995.An Introduction to ...
  • Haykin S. Neural networks: _ comprehensive foundation. 2nd ed. New ...
  • Joel Larocca Neto, Alex A. Freitas, Celso A. A. Kaestner, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,946
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی