طراحی یک شبکه عصبی برای تخمین پارامترهای توزیع سه پارامتری وایبل

توزیع وایبل سه پارامتری یکی از توزیع های مهم در تحلیل های آماری و قابلیت اطمینان است. پیچیدگی تخمین پارامترهای توزیع سه پارامتری وایبل یکی از مباحثی است که محققین در استفاده از این مدل با آن مواجه هستند بهمین دلیل در بسیاری از مواد بمنظور ساده سازی یکی از پارامترهای مدل حذف می شود و مدل دو پارامتری در نظر گرفته می شود در تخمین پارامترهای وایبل سه پارامتریف استفاده از روش های متداول تخمین پارامترها مانند روش گشتاورها و روش حداکثر درست نمایی به راحتی امکان پذیر نیست و در این روش ها در نهایت مجبور به حل سه معادله غیر خطی پیچیده هستیم. در این تحقیق با استفاده از توانایی های شبکه های عصبی مصنوعی، یک شبکه عصبی پرسپترون برای تخمین همزمان پارامترهای توزیع وایبل سه پارامتری طراحی می شود. شبکه طراحی شده قادر است برای هر نمونه ای براساس میانگین، واریانس، میانه، چولگی و تیزی سه پارامتر توزیع وایبل را تخمین بزند. ارزیابی شبکه طراحی شده برای مقادیر مختلف پارامترها به روش مونت کارلو انجام می شود.

کلیدواژه ها:

توزیع وایبل سه پارامتری ، شبکه های عصبی مصنوعی ، تخمین پارامترها