حاشیه نویسی خودکار تصاویر پزشکی به صورت سلسله مراتبی با استفاده از الگوی باینری محلی بهبود یافته
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,443
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_106
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
در حاشیهنویسی تصاویر پزشکی معمولاً تولید چهار بخش اطلاعاتی شامل تکنیک تهیه تصویر، اندام، جهت اندام و سیستم بیولوژیکی لازم است. حاشیهنویسی خودکار تصاویر با استفاده از دسته بندی تصاویر به کلاسهای مختلف که هر کدام معرف یک کلمه است،انجام می شود. ورودی سیستم ویژگیهای مستخرج از تصویر است. درحاشیه نویسی تصاویر پزشکی اگر تنها از یک دسته بندی کننده برایتولید هر چهار بخش اطلاعاتی تصویر استفاده شود، برای رسیدن به کارایی مناسب باید از ویژگی های بیشتری مستخرج از تصویر استفاده کرد.در این تحقیق از چهار دستهبندی کننده مجزا برای تولید چهار بخش حاشیهی تصاویر استفاده میشود. بردار ورودی هر سیستم تنها شامل ویژگیهای مناسب برای یک بخش است. استخراج ویژگیهای سراسری و محلی از طریق عملگر الگوی باینری محلی انجام شده است. ویژگیهای سراسری برای تولید بخشهای تکنیک و سیستم بیولوژیکی، وویژگیهای محلی برای تولید اطلاعات اندام و جهت، استفاده می شوند.نتایج گویای تولید سیستمی کارا با دقت 80/76 درصد است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا لویمی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شهید چمران اهواز
بیتا شادگار
استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز
علیرضا عصاره
دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :