ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری کم کاری غده تیرویید با تاکید بر شبکه های عصبی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: TECCONF03_237
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 422
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری کم کاری غده تیرویید با تاکید بر شبکه های عصبی

هنگامه شاه علی - گروه معماری کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران
رضا احسن - عضو هییت علمی گروه نرم افزار کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و گسترش استفاده از کامپیوتر در زمینه پزشکی، سیستمهای هوشمند و به ویژه شبکه های عصبی مصنوعی، از اهمیت قابل توجهی در تشخیص بیماریهای مختلف برخوردار هستند. مشکل عمده در علوم پزشکی، رسیدن به تشخیص صحیح بیماری است و تفسیر مناسب از داده های عملکردی، یکی از موارد مهم در تشخیص بیماری است. در این بررسی با مطالعه دقیق شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و تابع پایه شعاعی و با بهرهگیری از پایگاه داده موسسه گاروان و موسسه والز سیدنی استرالیا به تشخیص بیماری کم کاری غده تیرویید پرداختیم. نتایج تحقیق نشان داد که دقت و قدرت تشخیص بیماری کمکاری غده تیرویید در روش شبکه عصبی پرسپترون در کلاسهای کم کاری اولیه و جبرانی، بیشتر از شبکه عصبی تابع پایه شعاعی میباشد. همچنین دقت و قدرت تشخیص بیماری کمکاری غده تیرویید شبکه عصبی تابع پایه شعاعی در کلاسهای منفی و کم کاری ثانویه، بیشتر از روش شبکه عصبی پرسپترون است.

کلیدواژه ها:

کم کاری غده تیرویید ، شبکه عصبی پرسپترون ، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TECCONF03_237 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/790080/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاه علی، هنگامه و احسن، رضا،1397،نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری کم کاری غده تیرویید با تاکید بر شبکه های عصبی،سومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر،سمنان،https://civilica.com/doc/790080

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، شاه علی، هنگامه؛ رضا احسن)
برای بار دوم به بعد: (1397، شاه علی؛ احسن)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 699
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی