ناحیه بندی تصاویر MR مغزی بابکارگیری شبکه عصبی خودرمزنگار

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 740

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF03_146

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

چکیده مقاله:

اغلب روشهای ناحیه بندی تصاویر بصورت با نظارت بوده و برای تنظیم پارامترهای عملکردی الگوریتم به منظور تولید خروجی مناسب به کمک متخصصان رادیولوژی نیاز دارند. با توجه به پیچیدگی و نیز اهمیت ناحیه بندی تصاویر پزشکی اغلب سیستمهای رایانه ای معمولا به صورت نیمه خودکار و یا در حالت تعاملی اجرا میشوند. رادیولوژیست شروع به کار الگوریتم را تنظیم میکند و در صورت نیاز آنرا متوقف نموده و در نهایت در صورت تولید خروجی مطلوب آنرا متوقف میکند. پر واضح است که این الگوریتمها علاوه بر محدودیتهای کاربردی نیازمند کار فشرده انسانی نیز میباشد. از این رو استفاده از الگوریتمهای خودرمزنگار بی نظارت علاوه بر تسهیل در امر تشخیص و ناحیه بندی قادر است دقت روشهای پردازشی و تحلیلی را نیز ارتقاء بخشد. هدف از این مطالعه یافتن یک روش کاملا خودکار با حساسیت کم به پارامترهای ورودی است، که قادر به آشکارسازی دقیق ناحیه تومور باشد.

نویسندگان

فرح محمدپناه

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا

فرناز حسینی

عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا

مهدی سامعی راد

عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا