بکارگیری و مقایسه تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی روند بهبودی بیماری MS

یکی از بیماریهای عصبی مهم بیماری مالتیپل اسکلروزیس (ام اس) است. یک بیماری ناتوان کننده است که مغز و نخاع را تحت تاثیر قرار میدهد و باعث از دست دادن کنترل، دید، تعادل و حواس (بی حسی) میشود. در این پژوهش درصدد یافتن روشی برای بررسی پیش بینی روند بهبود بیماری ام اس با استفاده از تکنیکهای داده کاوی هستیم. برای این منظور به بررسی و مقایسه بین تکنیکهای داده کاوی سنتی مانند درخت تصمیم گیری، بیز ساده، شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصادفی، ماشین بردار پشتیبان پرداختهایم تا بتوان با توجه به میزان صحت هر یک از الگوریتمها، الگوریتم مناسبی برای بالا بردن صحت پیش بینی روند بهبود بیماری ام اس یافت. نتایج بدست آمده نشان میدهد که الگوریتمهای بیزساده و شبکه عصبی از میان دیگر الگوریتمها با صحت 98,75 درصد، بالاترین و بهترین صحت را داشته اند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مالتیپل اسکلروزیس ، شبکه عصبی مصنوعی ، بیز ساده