بهبود دقت مکان یابی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتاماتای یادگیر

شبکه های حسگر بی سیم برای بسیاری از کاربردهای حساس به مکان مفید می باشند به عنوان نمونه می توان از کاربردهایی مانند نظارت بر محیط، کاربردهای نظامی، مدیریت سوانح و غیره نام برد. مکان یابی در این شبکه ها از اهمیت بسیاری برخوردار است اکثر الگوریتم های مکان یابی موجود بر افزایش دقت تخمین مکان گره های شبکه با استفاده از تکنیکهای ریاضی یا هیوریستیک تمرکز داشته اند از آنجایی که بدست آوردن نتایج دقیق با روشهای قدیمی بسیار سخت می باشد. در این مقاله یک راهکار جدید براساس الگوریتم یادگیری تقویتی برای مکان یابی گره ها در شبکه های حسگر ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی در فاز مسافت یابی از روش dv-distance و در فاز تخمین مکان گره ها از آتاماتای یادگیر تصادفی با ساختار متغیر استفاده شده است نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم های (PSO, APS(dv-distance خطای کمتری در تخمین مکان گره ها دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، مکان یابی ، گره های لنگر ، آتاماتای یادگیر